正规的赌博app的团队在首届汽车工程师协会(SAE) MobilityForward: AI迷你挑战赛的解决方案展示类别中获得了第一名.

在10月11日举行的虚拟竞赛中，七人小组还获得了利益相关者陈述类第三名和总第四名. 25–26. 来自全国各地的12所大学和委内瑞拉的一所大学参加了此次活动. 

该竞赛旨在鼓励学生“批判性地思考并将数据科学技术应用于与移动行业相关的新兴技术问题”,根据SAE网站. 学生们获得了数据，并负责识别具有社会意义的问题，并创建预测模型来解决这些问题.

在凯特林的案例中，学生们有密歇根州一年的交通事故数据. 他们的模型根据交叉口位置等变量预测了76%的碰撞, 时间和日期. 然后，学生们为一个应用程序设计了一个计划，该应用程序会根据碰撞的可能性向用户建议替代路线.

他们展示信息的自信和方式令人印象深刻. 奥马尔·马利克是该团队的指导老师之一. 

Tyler Bourassa(23届，管理专业)参加了这次活动，学习更多关于数据分析的知识. 他说他很高兴加入了这个团队.

“比赛和我想象的有点不同. SAE为我们提供了一个非常开放的问题。. “通过这样做, 这使得我们很难衡量我们的解决方案是否解决了问题. 总的来说，这个挑战是一种有趣的、令人兴奋的学习数据分析的方式.”

他说，这次比赛让他对Python软件及其高级功能有了更深的了解. 

“我们的编程团队使用Python在挑战中发挥了巨大的优势,布拉萨说. “我期待着在明年学习更多关于Python的知识，并在编程方面做出更多贡献.”

威廉·莫斯(William Moss)(24岁，CS)说，比赛教给团队的不仅仅是数据分析.

“我想我可以代表大家说，我们在这次比赛中学到了很多东西，”他说. “自然, 我们都学到了各种技术技能, 比如建立一个预测模型, 开发一个应用程序，写一份利益相关者报告. 但我们也学到了软技能. 例如, 我们亲身体会到团队中有效沟通和强有力领导的重要性. 我们也了解到计划和设定最后期限是多么重要.” 

参加比赛介绍了耶利米汤普森(22年，IE和CS)的应用程序开发.

“我从来没有做过这样的事情，我是一时兴起才学会这门语言的，”他说. “这让我想要探索更多，这是我从未想过自己会做的事情.” 

这个团队, 是由A和B组的学生组成的吗, 有大约一个月的时间准备比赛吗.

“我们真的很高兴看到牛头犬在解决问题方面的普遍态度,”医生说。. 迈克尔·法默，另一位指导老师. “……我们真的很高兴看到孩子们组成团队并表现出色. 它很好地说明了我们在凯特林的体验式学习和团队式学习的理念.”